User Guide

실험과 테스트를 통해
고도화된 AI 개발이 필요하다면

처음부터 정교하게
AI 파이프라인 만들기

이런 경우에 추천해요

  • AI 설계 경험이나 개발 지식이 있는 중급/고급 사용자.

  • 복잡한 데이터 흐름을 다루거나 맞춤형 설계가 필요한 경우

  • 기술적 AI 지식으로 복잡하고 특수한 기능을 제작할 때

더 빠르고 간편하게 만드려면? 👉 미리 완성된 파이프라인 커스텀하기

먼저, 윈디플로에 가입 후 로그인 합니다.

  1. 새로운 파이프라인 생성

1) 메뉴에서 My Pipelines로 이동한 후, 'Create Pipeline'을 클릭합니다.

Click 'Create Pipeline'

2) 파이프라인 세부 정보를 입력한 후, 'Create AI Model Pipeline'을 클릭합니다.

  • Pipeline Name: 파이프라인의 이름을 지정합니다.

  • Description: 파이프라인의 설명을 요약하여 작성합니다.

  • Tags: 파이프라인을 더 쉽게 찾을 수 있도록 태그를 추가합니다.

  • Public/Private: 파이프라인 공개, 비공개 여부를 선택합니다.

  1. 파이프라인 제작

1) 왼쪽 메뉴에서 Pipeline을 선택합니다.

파이프라인을 위한 작업 공간이 열립니다.

2) Add Node를 클릭하고, 필요한 노드를 선택한 후 작업 공간으로 드래그합니다.

검색하거나 아래로 스크롤하여 다양한 노드를 사용할 수 있습니다.

3) 추가 매개변수를 설정합니다.

4) 노드를 연결합니다.

  • 각 노드의 왼쪽은 입력, 오른쪽은 출력입니다.

  • 입력/출력 유형이 일치하는 노드 포인트를 클릭하고 드래그하여 연결합니다.

  1. 저장 및 테스트 실행

1) Save를 클릭한 다음 Run을 클릭합니다.

2) 파이프라인을 테스트하기 위해 명령어를 입력합니다.

  1. 파이프라인 공유하기

API로 연동하기

1) 파이프라인을 저장한 후 'Embed as API'를 클릭합니다.

API로 접근하거나 웹사이트에 임베드할 수 있습니다.

2) 선호하는 언어(HTML, React, Python, JavaScript 또는 CURL)를 선택한 뒤, 생성된 코드를 복사하여 서비스에 붙여넣습니다.

챗봇으로 사용하기

1) 통합 작업 없이 챗봇으로 공유하려면 Share Chatbot을 선택합니다.

  • 이 기능은 챗봇으로 작동하는 파이프라인에서만 사용할 수 있습니다.

  • 데이터 처리용으로 설계된 파이프라인은 이 기능을 지원하지 않을 수 있습니다.

2) 챗봇 설정(예: 제목, 환영 메시지)을 사용자 지정한 뒤 새 탭 아이콘을 클릭하여 실행합니다.

  • 왼쪽 아이콘: 링크 복사

  • 오른쪽 아이콘: 링크 열기

3) "Type your question..." 필드에 질문을 입력하여 챗봇을 테스트합니다.

  • 테스트가 완료되면 링크를 복사하여 사용자와 공유하세요!

코딩이나 AI 전문 지식 없이도

맞춤형 AI 기능을 구축해 보세요.

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