WindyFlo Tutorial
AIを使った
CSVエージェント
CSV Agent Pipeline
どんなツールですか？
企業や組織内で蓄積された膨大なCSVファイルを活用すためのAIパイプラインです。CSVデータを迅速に分析し、必要な情報を即座にアウトプットします。
また、個人事業主から企業内のマーケティング、開発、企画部門など、社内文書を効率的に分析・活用できます。
活用例
顧客満足度分析
顧客ごとの商品購入パターンやフィードバックデータをもとに、「直近3ヶ月間でクレームが多かった製品は？」などの質問に即座に回答。
マーケティング成果の評価
広告キャンペーンごとのクリック率、コンバージョン率、売上データを一括で確認し、「先月ROIが最も高かった広告チャネルは？」といった迅速な意思決定を支援。
財務指標モニタリング
月次売上・費用データを基に「今期の損益分岐点はいつ達成したの？」といった即時の財務インサイトを提供。
Csv Agnet の構造
WindyFloに登録＆ログイン
新しいPipelineの作成
1) メニューから 「My Pipelines」に移動
2) 「Create Pipeline」をクリック
3) パイプラインの詳細情報を入力
Pipeline Name: パイプラインの名前を指定
Description: パイプラインの説明記載
Tags: パイプラインを簡単に見つけられるようにタグを追加
Public/Private: パイプラインの公開・非公開を選択
4) 「Create AI Model Pipeline」をクリック
パイプラインを作成
1) メニューから 「Pipeline」を選択
パイプライン用の作業スペースが開きます。
2)Add Node をクリックし、必要なノードを選択し、作業スペースにドラッグ
必要なノード一覧 :
ChatOpenAI または ChatAnthropic
CSV Agent
3) 各ノードを接続
ノード接続順:
1. ChatOpenAI -> CSV Agent
4) 追加のパラメーターを設定
ChatOpenAI
Connect Credential : 外部サービスのAPIを入力
Model name : スムーズな会話のために GPT 4(last) を選択
Temperature : 応答の質の高さと一貫性のために 0.7 に設定
CSV Agent
Upload File : ユーザーのCSVファイルをアップロード
保存とテストの実行
1) 「Save」をクリックし、パイプラインを保存
2) 「Run」をクリック
3) テストのためのコマンドを入力
例 )
{今期の損益分岐点はいつ達成しましたか？}
4-1. パイプラインの共有（APIで連携）
4-2. パイプラインの共有（チャットボットとして利用する）
APIで連携する
1) 「Save」をクリックし、パイプラインを保存
2) 「Embed as API」をクリック
APIでアクセスしたり、ウェブサイトに埋め込むことができます。
3) 希望する言語を選択
(HTML、React、Python、JavaScriptまたはCURLから選択）
4) 希望した言語に生成されたコードをコピー
5) サービスにコードを貼る
チャットボットとして使う
1) 「Share Chatbot」を選択する
本動作は、チャットボットとして動作するパイプラインでのみ利用出来ます。
データ処理様に設計されたパイプラインでは、本機能がサポートされない場合があります。
2) チャットボットの設定をカスタマイズ
3)「リンクを開く」をクリック
左のアイコン： リンクコピー
右側のアイコン： リンクを開く
4) 新しく開いたリンクの「Type your question」に質問を入力し、作成したチャットボットをテスト
複雑なコーディング知識は不要
作りたいAIツールを簡単に開発
WindyFlo
Resources
FAQ
Learning Center
Help Center
© 2025 Copyright Hamadalabs Inc. All rights reserved.
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また、個人事業主から企業内のマーケティング、開発、企画部門など、社内文書を効率的に分析・活用できます。
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顧客満足度分析
顧客ごとの商品購入パターンやフィードバックデータをもとに、「直近3ヶ月間でクレームが多かった製品は？」などの質問に即座に回答。
マーケティング成果の評価
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財務指標モニタリング
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2) 「Create Pipeline」をクリック
3) パイプラインの詳細情報を入力
Pipeline Name: パイプラインの名前を指定
Description: パイプラインの説明を記載
Tags: パイプラインを簡単に見つけられるようにタグを追加
Public/Private: パイプラインの公開・非公開を選択
4) 「Create AI Model Pipeline」をクリック
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1) メニューから「 Pipeline」を選択
パイプライン用の作業スペースが開きます。
2)Add Node をクリックし、必要なノードを選択し、作業スペースにドラッグ
必要なノード一覧 :
ChatOpenAI または ChatAnthropic
CSV Agent
3) 各ノードを接続
ノード接続順:
1. ChatOpenAI -> CSV Agent
4) 追加のパラメーターを設定
ChatOpenAI
Connect Credential : 外部サービスのAPIを入力
Model name : スムーズな会話のために GPT 4(last) を選択
Temperature : 応答の質の高さと一貫性のために 0.7 に設定
CSV Agent
Upload File : ユーザーのCSVファイルをアップロード
保存とテストの実行
1) 「Save」をクリックし、パイプラインを保存
2) 「Run」をクリック
3) テストのためにコマンドを入力
例 )
{今期の損益分岐点はいつ達成しましたか？}
4-1. パイプラインの共有（APIで連携）
APIで連携する
1) 「Save」をクリックし、パイプラインを保存
2) 「Embed as API」をクリック
APIでアクセスしたり、ウェブサイトに埋め込むことができます。
3) 希望する言語を選択
(HTML、React、Python、JavaScriptまたはCURLから選択）
4) 希望した言語に生成されたコードをコピー
5) サービスにコードを貼る
4-2. パイプラインの共有（チャットボットとして利用する）
チャットボットとして使う
1) 「Share Chatbot」を選択する
本動作は、チャットボットとして動作するパイプラインでのみ利用出来ます。
データ処理様に設計されたパイプラインでは、本機能がサポートされない場合があります。
2) チャットボットの設定をカスタマイズ
3)「リンクを開く」をクリック
左のアイコン： リンクコピー
右側のアイコン： リンクを開く
4) 新しく開いたリンクの「Type your question」に質問を入力し、作成したチャットボットをテスト
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