WindyFlo Tutorial

개인화된 나만의 AI 비서
Conversational Agent

개인화된 나만의 AI 비서
Conversational Agent

어떤 기능인가요?

어떤 기능인가요?

복잡한 과정없이 손쉽게 원하는 기능을 추가하여 개인화된 대화형 에이전트를 만들 수 있는 강력한 도구입니다.

단순한 응답 도구를 넘어 일상과 학습, 콘텐츠 분야에서 사용자와 상호작용하며 효율성과 몰입감을 높이는 AI 대화형 에이전트 입니다.

복잡한 과정없이 손쉽게 원하는 기능을 추가하여 개인화된 대화형 에이전트를 만들 수 있는 강력한 도구입니다.

단순한 응답 도구를 넘어 일상과 학습, 콘텐츠 분야에서 사용자와 상호작용하며 효율성과 몰입감을 높이는 AI 대화형 에이전트 입니다.

활용 예시

활용 예시

개인화된 AI 비서

개인화된 AI 비서

간단하지만 다양한 기능 추가로 일정 관리, 이메일 정리 등 일상 업무를 보조하고 사용자 생산성을 향상에 기여

간단하지만 다양한 기능 추가로 일정 관리, 이메일 정리 등 일상 업무를 보조하고 사용자 생산성을 향상에 기여

교육 AI 튜터

교육 AI 튜터

사용자의 학습 데이터에 맞춰 학습 질문에 답변하고 맞춤형 학습 자료를 제공해 학습 효율을 높임

사용자의 학습 데이터에 맞춰 학습 질문에 답변하고 맞춤형 학습 자료를 제공해 학습 효율을 높임

대화형 가상 케릭터

대화형 가상 케릭터

게임 캐릭터, 가상 인물, 가상 채팅 등 다양한 분야에서 Agent에게 역활을 부여해 사용자와 상호작용 하며 몰입감 있는 콘텐츠 제공

게임 캐릭터, 가상 인물, 가상 채팅 등 다양한 분야에서 Agent에게 역활을 부여해 사용자와 상호작용 하며 몰입감 있는 콘텐츠 제공

Conversational Agnet 의 구조

Conversational Agnet 의
구조

먼저, 윈디플로에 가입 후 로그인 합니다.

먼저, 윈디플로에 가입 후 로그인 합니다.

  1. 새로운 파이프라인 생성

  1. 새로운 파이프라인 생성

1) 메뉴에서 My Pipelines로 이동한 후, 'Create Pipeline'을 클릭합니다.

1) 메뉴에서 My Pipelines로 이동한 후, 'Create Pipeline'을 클릭합니다.

Click 'Create Pipeline'
Click 'Create Pipeline'

2) 파이프라인 세부 정보를 입력한 후, 'Create AI Model Pipeline'을 클릭합니다.

2) 파이프라인 세부 정보를 입력한 후, 'Create AI Model Pipeline'을 클릭합니다.

  • Pipeline Name: 파이프라인의 이름을 지정합니다.

  • Description: 파이프라인의 설명을 요약하여 작성합니다.

  • Tags: 파이프라인을 더 쉽게 찾을 수 있도록 태그를 추가합니다.

  • Public/Private: 파이프라인 공개, 비공개 여부를 선택합니다.

  1. 파이프라인 제작

  1. 파이프라인 제작

1) 왼쪽 메뉴에서 Pipeline을 선택합니다.

1) 왼쪽 메뉴에서 Pipeline을 선택합니다.

파이프라인을 위한 작업 공간이 열립니다.

2) Add Node를 클릭하고, 필요한 노드를 선택한 후 작업 공간으로 드래그합니다.

2) Add Node를 클릭하고, 필요한 노드를 선택한 후 작업 공간으로 드래그합니다.

필요 노드 목록 :

  • ChatOpenAI or CahtAnthropic

  • Buffer Memory

  • Conversational Agent

  • any Tools(사용자가 원하는 기능 ex. Serp API : 인터넷 서치 기능)

3) 각 노드를 연결합니다.

3) 각 노드를 연결합니다.

노드 연결 순서 :

1. ChatOpenAI -> Conversational Agent
2. Buffuer Memory -> Conversational Agent
3. any Tools -> Conversational Agent

4) 추가 매개변수를 설정합니다.

4) 추가 매개변수를 설정합니다.

  1. ChatOpenAI

    • Connect Credential : 외부 서비스 API를 입력합니다.

    • Model name : 원활한 대화를 위해 GPT 4(last)를 선택합니다.

    • Temperature : 응답의 창의성,일관성을 위해 0.7로 설정합니다.

  2. any Tools

    • 사용툴의 요구 조건에 따라 설정합니다.

  3. Conversational Agent

    • Additional Parameters : Prompt를 작성해 기능의 세부 옵션을 설정합니다.

  1. 저장 및 테스트 실행

  1. 저장 및 테스트 실행

1) Save를 클릭한 다음 Run을 클릭합니다.

1) Save를 클릭한 다음 Run을 클릭합니다.

2) 파이프라인을 테스트하기 위해 명령어를 입력합니다.

예시 )

Prompt :
{당신은 OO 뉴스 아나운서 입니다. 사용자의 질문에 답변하고 필요한 내용은 인터넷에 검색해서 알려주세요.}
질문 :
{지난 한 주간 내가 매수했던 주식에 관련된 뉴스를 알려주세요.}

  1. 파이프라인 공유하기

  1. 파이프라인 공유하기

API로 연동하기

API로 연동하기

1) 파이프라인을 저장한 후 'Embed as API'를 클릭합니다.

1) 파이프라인을 저장한 후 'Embed as API'를 클릭합니다.

API로 접근하거나 웹사이트에 임베드할 수 있습니다.

2) 선호하는 언어(HTML, React, Python, JavaScript 또는 CURL)를 선택한 뒤, 생성된 코드를 복사하여 서비스에 붙여넣습니다.

2) 선호하는 언어(HTML, React, Python, JavaScript 또는 CURL)를 선택한 뒤, 생성된 코드를 복사하여 서비스에 붙여넣습니다.

챗봇으로 사용하기

챗봇으로 사용하기

1) 통합 작업 없이 챗봇으로 공유하려면 Share Chatbot을 선택합니다.

1) 통합 작업 없이 챗봇으로 공유하려면 Share Chatbot을 선택합니다.

  • 이 기능은 챗봇으로 작동하는 파이프라인에서만 사용할 수 있습니다.

  • 데이터 처리용으로 설계된 파이프라인은 이 기능을 지원하지 않을 수 있습니다.

2) 챗봇 설정(예: 제목, 환영 메시지)을 사용자 지정한 뒤 새 탭 아이콘을 클릭하여 실행합니다.

2) 챗봇 설정(예: 제목, 환영 메시지)을 사용자 지정한 뒤 새 탭 아이콘을 클릭하여 실행합니다.

  • 왼쪽 아이콘: 링크 복사

  • 오른쪽 아이콘: 링크 열기

3) "Type your question..." 필드에 질문을 입력하여 챗봇을 테스트합니다.

3) "Type your question..." 필드에 질문을 입력하여 챗봇을 테스트합니다.

  • 테스트가 완료되면 링크를 복사하여 사용자와 공유하세요!

코딩이나 AI 전문 지식 없이도

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맞춤형 AI 기능을 구축해 보세요.

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