WindyFlo Tutorial
個人専用のAIアシスタント
Conversational Agent
WindyFlo Tutorial
個人専用のAIアシスタント
Conversational Agent
どんな機能ですか？
複雑な手順を必要とせず、簡単に必要な機能を追加して、個人に最適化された会話型エージェントを作成できる強力なツールです。
単なる応答ツールを超え、日常生活、学習、コンテンツ分野でユーザーと相互作用し、効率性と没入感を向上させるAI会話型エージェントです。
活用例
個人専用のAIアシスタント
簡単ながら多機能を追加でき、スケジュール管理やメール整理などの日常業務をサポートし、ユーザーの生産性向上に貢献します。
教育AIチューター
ユーザーの学習データに基づき、学習に関する質問に答え、カスタマイズされた学習資料を提供することで、学習効率を高めます。
対話型バーチャルキャラクター
ゲームキャラクターやバーチャル人物、バーチャルチャットなど、さまざまな分野でエージェントに役割を持たせ、ユーザーと相互作用し、没入感のあるコンテンツを提供します。
Conversational Agnetの構造
まず、ウィンディフロに登録後、ログインします。
新しいPipelineの作成
1) メニューから My Pipelines に移動し、「Create Pipeline」をクリックします。
2) パイプラインの詳細情報を入力した後、「Create AI Model Pipeline」をクリックします。
Pipeline Name: パイプラインの名前を指定します。
Description: パイプラインの説明を簡潔に記述します。
Tags: パイプラインを簡単に見つけられるようにタグを追加します。
Public/Private: パイプラインの公開・非公開を選択します。
Pipelineの作成
1) 左側のメニューから Pipeline を選択します。
パイプライン用の作業スペースが開きます。
2)Add Node をクリックし、必要なノードを選択して作業スペースにドラッグします。
必要なノード一覧 :
ChatOpenAI または ChatAnthropic
Buffer Memory
Conversational Agent
any Tools(例: Serp API - インターネット検索機能)
3) 各ノードを接続します。
ノード接続順:
1. ChatOpenAI -> Conversational Agent
2. Buffuer Memory -> Conversational Agent
3. any Tools -> Conversational Agent
4) 追加のパラメーターを設定します。
ChatOpenAI
Connect Credential : 外部サービスのAPIを入力します。
Model name : スムーズな会話のために GPT 4(last) を選択します。
Temperature : 応答の創造性と一貫性のために 0.7 に設定します。
any Tools
使用ツールの要件に応じて設定します。
Conversational Agent
Additional Parameters : Promptを作成して機能の詳細オプションを設定します。
保存とテスト実行
1) Saveをクリックし、Runをクリックします。
2) パイプラインをテストするためのコマンドを入力します。
例:
Prompt: {あなたはOOニュースのアナウンサーです。ユーザーの質問に答え、必要な内容はインターネットで検索してお知らせください。}
質問: {先週私が購入した株に関するニュースを教えてください。}
パイプラインの共有
APIで連携する
1) パイプラインを保存した後、
'Embed as API'をクリックします。
APIでアクセスしたり、ウェブサイトに埋め込むことができます。
2) 希望の言語(HTML、React、Python、JavaScriptまたはCURL)を選択した後、生成されたコードをコピーしてサービスに貼り付けます。
チャットボットとして使う
1) 統合作業なしでチャットボットで共有する場合は、Share Chatbotを選択します。
この機能は、チャットボットとして動作するパイプラインでのみ使用できます。
データ処理用に設計されたパイプラインはこの機能をサポートしない場合があります。
2) チャットボットの設定をカスタマイズした後、新しいタブのアイコンをクリックして実行します。
左のアイコン： リンクコピー
右側のアイコン： リンクを開く
3) "Type your question」 フィールドに質問を入力してチャットボットをテストします。
テストが完了したら、リンクをコピーしてユーザーと共有してください！
コーディングやAIの専門知識がなくても
カスタマイズされたAI機能を構築してみましょう。
WindyFlo
Resources
FAQ
Learning Center
Help Center
© 2025 Copyright Hamadalabs Inc. All rights reserved.
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どんな機能ですか？
複雑な手順を必要とせず、簡単に必要な機能を追加して、個人に最適化された会話型エージェントを作成できる強力なツールです。
単なる応答ツールを超え、日常生活、学習、コンテンツ分野でユーザーと相互作用し、効率性と没入感を向上させるAI会話型エージェントです。
活用例
個人専用のAIアシスタント
簡単ながら多機能を追加でき、スケジュール管理やメール整理などの日常業務をサポートし、ユーザーの生産性向上に貢献します。
教育AIチューター
ユーザーの学習データに基づき、学習に関する質問に答え、カスタマイズされた学習資料を提供することで、学習効率を高めます。
対話型バーチャルキャラクター
ゲームキャラクターやバーチャル人物、バーチャルチャットなど、さまざまな分野でエージェントに役割を持たせ、ユーザーと相互作用し、没入感のあるコンテンツを提供します。
Conversational Agnetの構造
まず、ウィンディフロに登録後、ログインします。
新しいPipelineの作成
1) メニューから My Pipelines に移動し、「Create Pipeline」をクリックします。
2) パイプラインの詳細情報を入力した後、「Create AI Model Pipeline」をクリックします。
Pipeline Name: パイプラインの名前を指定します。
Description: パイプラインの説明を簡潔に記述します。
Tags: パイプラインを簡単に見つけられるようにタグを追加します。
Public/Private: パイプラインの公開・非公開を選択します。
Pipelineの作成
1) 左側のメニューから Pipeline を選択します。
パイプライン用の作業スペースが開きます。
2)Add Node をクリックし、必要なノードを選択して作業スペースにドラッグします。
必要なノード一覧 :
ChatOpenAI または ChatAnthropic
Buffer Memory
Conversational Agent
any Tools(例: Serp API - インターネット検索機能)
3) 各ノードを接続します。
ノード接続順:
1. ChatOpenAI -> Conversational Agent
2. Buffuer Memory -> Conversational Agent
3. any Tools -> Conversational Agent
4) 追加のパラメーターを設定します。
ChatOpenAI
Connect Credential : 外部サービスのAPIを入力します。
Model name : スムーズな会話のために GPT 4(last) を選択します。
Temperature : 応答の創造性と一貫性のために 0.7 に設定します。
any Tools
使用ツールの要件に応じて設定します。
Conversational Agent
Additional Parameters : Promptを作成して機能の詳細オプションを設定します。
保存とテスト実行
1) Saveをクリックし、Runをクリックします。
2) パイプラインをテストするためのコマンドを入力します。
例:
Prompt: {あなたはOOニュースのアナウンサーです。ユーザーの質問に答え、必要な内容はインターネットで検索してお知らせください。}
質問: {先週私が購入した株に関するニュースを教えてください。}
パイプラインの共有
APIで連携する
1) パイプラインを保存した後、
'Embed as API'をクリックします。
APIでアクセスしたり、ウェブサイトに埋め込むことができます。
2) 希望の言語(HTML、React、Python、JavaScriptまたはCURL)を選択した後、生成されたコードをコピーしてサービスに貼り付けます。
チャットボットとして使う
1) 統合作業なしでチャットボットで共有する場合は、Share Chatbotを選択します。
この機能は、チャットボットとして動作するパイプラインでのみ使用できます。
データ処理用に設計されたパイプラインはこの機能をサポートしない場合があります。
2) チャットボットの設定をカスタマイズした後、新しいタブのアイコンをクリックして実行します。
左のアイコン： リンクコピー
右側のアイコン： リンクを開く
3) "Type your question」 フィールドに質問を入力してチャットボットをテストします。
テストが完了したら、リンクをコピーしてユーザーと共有してください！
コーディングやAIの専門知識がなくても
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